세션설명
넥슨 인텔리전스랩스 매칭팀에서 게임 내 매칭과 추천 시스템을 기획하고 로직을 개발하는 업무를 수행하고 있습니다. 게임 팀 니즈에 따라서 문제(매칭/추천)를 기획하여 모델 개발, 프로덕션까지 완성시키는 것을 목표로 데이터 분석과 개발을 동시 병행하고 있습니다.
세션 제목처럼 머신러닝 모델을 해석 가능하도록 고차원의 데이터를 manifold 통해서 축약하거나 사용자의 입력을 받아 시뮬레이션 할 수 있도록 프로토타입을 만드는 interactive app에 관심 있습니다. 제가 속한 매칭팀의 주제는 사람과 사람을 연결하거나, 사람과 아이템을 연결하는 단계로 매칭과 추천시스템에서 겪는 문제는 유사합니다. 게임 도메인이 아니더라도 데이터 분석과 머신러닝의 용어를 접한 분이라면 쉽게 들을 수 있도록 발표를 준비했으며 특히 내가 접한 문제를 데이터로 해결할 수 있는 방법과 추천 시스템을 하기 위해 필요한 방법론 / 시스템 및 도구들을 소개합니다. 또한 머신러닝 분야는 끊임없이 변화하고 있기 때문에 쫓아가려면 어떤 노력을 해야 하는지, 어떤 방향으로 공부에 하는지 설명드릴 예정입니다. 참관객 분들 중에서 시간이 되는 분들은 아래의 아티클 중 최소 하나 이상을 읽어오시는 것을 추천드립니다. 실제로 머신러닝 개발을 하면서 느꼈던 갈증에 대해서 참관객 분들과 논의하고 싶은 자리를 마련하고 싶어 이번 발표를 신청하게 되었습니다.
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